Machine Learning para detección de fraude en tiempo real

La detección de fraude es uno de los mayores desafíos en fintech. El machine learning ofrece herramientas poderosas para identificar patrones anómalos.

Arquitectura del sistema

Implementamos un sistema de múltiples capas que combina detección en tiempo real con análisis histórico para maximizar la precisión.

Resultados

• 60% de reducción en fraude no detectado
• 95% de precisión en detección de patrones anómalos
• Respuesta en tiempo real (menos de 100ms)
• ROI positivo en los primeros 6 meses